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Inteligencia Artificial: Inicio

 
 

 

Esta LibGuide tiene como objetivo brindar a estudiantes, profesores e investigadores un entendimiento general sobre qué es y cómo aprovechar la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto académico, tanto para el desarrollo de proyectos de investigación como para el aprendizaje y la enseñanza, promoviendo siempre el uso responsable y ético de estas tecnologías.

 
 

 

En la investigación En la enseñanza y aprendizaje
  • Lluvias de ideas y sugerencias de puntos de partida temáticos

 La IA analiza grandes volúmenes de datos y fuentes para proponer ideas iniciales, enfoques o áreas de investigación prometedoras basadas en tendencias y descubrimientos recientes.

  • Encontrar literatura

Recupera publicaciones relevantes a partir de preguntas en lenguaje natural, no sólo palabras clave. Esto facilita la búsqueda de información más precisa y contextualizada.

  • Relacionar investigaciones

Crea mapas interactivos de conocimiento para visualizar conexiones entre áreas, autores, teorías, años, etc.

  • Trabajar con el contenido de documentos específicos

Crea tu propia base de conocimientos a partir de pdfs y páginas web específicas para  analizar, resumir o extraer información relevante.

  • Preparación de títulos y resúmenes.

Genera títulos representativos y resúmenes más completos para artículos científicos, tesis o proyectos de investigación.

  • Identifica revistas o publicaciones idóneas

La IA puede sugerir Journals para publicar según el tema, métodos y enfoques de la investigación.

  • Generar contenidos de divulgación científica

a partir de investigaciones técnicas, vulgarizando el conocimiento para audiencias no expertas.

  • Mejorar la redacción, gramática y traducciones

Gracias a su amplio conocimiento lingüístico, puede detectar y corregir errores ortográficos, gramaticales y de estilo en textos escritos. 

 

  • Preparación de Contenido

Analiza material educativo como libros, artículos y documentos para extraer los conceptos clave que necesita abordar en sus clases, ahorrando tiempo de preparación. Además, puede presentar estos conceptos clave de forma clara, facilitando su comprensión mediante explicaciones sencillas y ejemplos relevantes.

  • Evaluación

Generar bancos de preguntas de opción múltiple, respuestas cortas u otros formatos de manera automática para elaborar evaluaciones.

  • Debate y Pensamiento Crítico

Durante las clases, la IA puede sugerir diferentes perspectivas, contraargumentos o casos de estudio relacionados con el tema tratado para fomentar un análisis más profundo.

  • Creatividad

Recupera ideas innovadoras para enriquecer la experiencia de aprendizaje de sus estudiantes, como incorporar juegos educativos, simulaciones interactivas o actividades prácticas creativas.

  • Creación de Contenido

Al pedirle recomendaciones sobre un tema, la IA puede sugerir nuevas lecturas, artículos o fuentes relevantes que el docente podría incorporar al material educativo.

  • Aprendizaje Individualizado

Mediante el análisis del desempeño, intereses y necesidades de cada estudiante, la IA puede brindar recomendaciones y rutas de aprendizaje personalizadas

 

 

 
 
 

Políticas editoriales

 
 

 

 

La mayoría de las editoriales coinciden en que, en el proceso de escritura de un texto para su publicación, se deben seguir las siguientes pautas:

  • Reportar el uso de herramientas de IA generativa, señalando claramente el contenido generado, su propósito y qué herramienta se utilizó.
  • Reafirmar que la responsabilidad recae sobre los autores, (una IA no puede figurar como autor) ya que las herramientas de IA no pueden asumir responsabilidad ni dar consentimiento, pues son meras asistentes.
  • Utilizar estas herramientas únicamente para mejorar el lenguaje y la redacción, no para interpretar datos o establecer conclusiones científicas.
  • Verificar la exactitud, validez y pertinencia del texto y las citas, corrigiendo errores o inconsistencias.
  • Tener conciencia del potencial plagio en el contenido generado.
  • Declarar las limitaciones de las herramientas de IA, como sesgos, errores y vacíos de conocimiento.
  • No utilizar la IA para alterar imágenes. Si se usa para generar o interpretar imágenes, se debe describir el proceso de tal manera que pueda ser reproducible.

Bibliotecario Académico

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Erik Ortiz
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