El objetivo de las métricas de investigación es ofrecer una visión equilibrada y multidimensional para evaluar la investigación publicada. Basándose en la profundidad y amplitud de sus fuentes de datos, Elsevier trabaja con investigadores, editores, bibliometristas, bibliotecarios, líderes institucionales y otros miembros de la comunidad investigadora para ofrecer una cesta evolutiva de métricas que complementan los conocimientos cualitativos.
A través de SciVal (y otras soluciones de Elsevier), puede acceder a múltiples métricas para entidades como fuentes de Scopus (por ejemplo, revistas), resultados de investigación (por ejemplo, artículos), investigadores/autores e instituciones.
Para ayudarle a seleccionar las métricas adecuadas para responder a sus preguntas, le ofrecemos transparencia sobre los datos subyacentes y orientación sobre las métricas directamente en SciVal, así como una Guía de métricas de investigación. Además, animamos a todos aquellos que utilicen las métricas de investigación como parte de los procesos de toma de decisiones, a seguir dos principios rectores, a saber:
Esta "triangulación" de enfoques aumenta la riqueza y fiabilidad de la base empírica y ayuda a evitar interpretaciones erróneas de los parámetros, ya que permite comprender sus puntos fuertes y débiles y equilibrarlos con las aportaciones cualitativas de los expertos. No hay reglas en blanco y negro, pero apoyamos el uso responsable de las métricas para que puedan ser una aportación positiva a una base de pruebas y una cultura de investigación.
Durante muchos años, Elsevier ha apoyado el uso cuidadoso de métricas e indicadores en la evaluación de la investigación y ha abogado por un enfoque cualitativo y cuantitativo combinado. Tras el éxito de la asociación comunitaria Snowball Metrics sobre métricas de investigación, en junio de 2019 se creó el Centro Internacional para el Estudio de la Investigación (ICSR) para trabajar en colaboración con la comunidad investigadora con el fin de seguir desarrollando enfoques responsables para la evaluación de la investigación. Como parte de esto, Elsevier ha:
Elsevier se ha adherido al Manifiesto de Leiden y ha firmado la Declaración de San Francisco sobre la Evaluación de la Investigación (DORA) para demostrar su compromiso con el uso responsable de las métricas.
Declaración de San Francisco sobre la Evaluación de la Investigación (DORA): DORA es una iniciativa que pretende mejorar la evaluación de la investigación dejando de basarse únicamente en parámetros basados en las revistas, como los factores de impacto, para evaluar la calidad y el impacto de la investigación.En su lugar, aboga por la evaluación de la investigación en función de su contenido, sus méritos y sus contribuciones a la comunidad científica. DORA ha obtenido el apoyo de numerosas organizaciones, como editores, financiadores, instituciones e investigadores, para promover prácticas de evaluación de la investigación más responsables.
Las métricas de impacto de las citas indican la influencia de la producción de una entidad, tal y como indican varios tipos de recuentos de citas. Para evaluar el impacto de su investigación, puede utilizar SciVal para analizar las métricas de citas de su institución. Entre las métricas útiles se incluyen:
SciVal ofrece ahora información detallada sobre cada métrica directamente en la página que está consultando dentro de todos los módulos o puede acceder al Centro de soporte para obtener más orientación y enlaces a las guías de métricas de investigación.
Percentil de prominencia: el percentil de un tema según la prominencia mundial del tema o grupo de temas. La prominencia combina las métricas Citation Count, Scopus Views Count y Average CiteScore para indicar el impulso del tema o grupo de temas. La prominencia da una indicación del impulso y no es un indicador de calidad. Más información